□ 신청대상
다음에 해당하는 AI 활용사례를 보유한 학부생, 대학원생, 일반인 (개인 또는 팀)
- AI 기반 위험예측 및 이상진단 사례
- 센서 데이터 기반 AI 적용 사례
- AI 기반 디지털트윈 및 시뮬레이션 사례
- AI 기반 IoT/SCADA 시스템 운영 및 최적화 사례
- 수소/가스 산업 문제 해결을 위한 LLM 기반 의사결정 또는 분석 사례 (학부생 한정)
[참고 1] 자체 데이터, 공개 데이터 활용 가능하며 데이터가 없는 경우 공개 데이터 활용 권장
[참고 2] 예시주제: (1)가스 누출 이상탐지 AI 모델, (2)수소충전소 운영 최적화, (3)센서 데이터 기반 고장 예측, (4)디지털 트윈 기반 의사결정 지원 모델, (5)LLM 기반 안전 매뉴얼 질의응답 시스템
□ 요구수준
- 학부생: 기초 모델 또는 개념 검증 수준 가능
- 대학원생: 데이터 기반 분석 및 성능 검증 권장
- 일반인: 실제 적용 사례 또는 검증 결과 포함 권장
□ 주요 일정
- 접수기한: 2026년 4월 28일(화)까지 (부문별 9팀 도달 시 조기 마감)
- 예선 발표: 5월 27일(수) 10:00 - 18:00
- 본선 발표: 5월 28일(목) 09:00 - 16:00 (부문별 3개팀 선발)
□ 접수 및 선정방식
- 경쟁부문: 학부생, 대학원생, 일반인 부문으로 운영
- 접수방식: 홈페이지 신청페이지에서 발표 초록 제출
- 진행방법: 본선 발표는 PPT(15분 발표 + 5분 질의응답)로 실시
- 선정방식: 예선에서 3팀을 선정한 후, 본선에서 최종 순위(대상, 최우수, 우수) 결정
□ 포상 계획
| 구분 |
일반 부문 |
대학원생 부문 |
학부생 부문 |
| 대상 (1팀) |
100만원 + 상장 |
100만원 + 상장 |
80만원 + 상장 |
| 최우수 (1팀) |
70만원 + 상장 |
70만원 + 상장 |
50만원 + 상장 |
| 우수 (2팀) |
30만원 + 상장 |
30만원 + 상장 |
20만원 + 상장 |
□ 평가계획 (항목 및 배점)
| 번호 |
평가 항목 |
내용 |
배점 |
| 1 | AI 활용 수준 | AI 모델 적절성, 알고리즘 수준, 데이터 처리 방식 | 25 |
| 2 | 데이터 및 센서 활용 | 센서 데이터 활용 수준, 데이터 신뢰성 및 연계성 | 20 |
| 3 | 시스템 적용성 | 실제 시스템(플랜트, 충전소 등) 적용 수준 | 20 |
| 4 | 산업 기여도 | 안전성 향상, 비용 절감, 운영 효율 개선 등 | 20 |
| 5 | 완성도 및 확장성 | 구현 완성도, 향후 확장 가능성 | 15 |
□ 실적홍보 기회 제공
- 발표 현장 참석자 인기투표 기반으로 우수 발표자에 대한 “현장 인기상” 수여
- 수상자 전원은 자동으로 언론홍보 대상에 포함되어 인터넷 검색이 되도록 조치